广州供电局开发电力监控系统助力解决散乱污

近日,国家工信部公示了2020年大数据产业发展试点示范项目名单。由广东电网广州供电局下属企业穗能通公司开发的“特大城市‘散乱污’大数据智能监控项目”成为上榜项目之一。本项目,通过对广州市电力大数据的电力监控系统的建设,在广州市政府治理“散乱污”场所中发挥了大作用,也为如何挖掘电力大数据的价值做了深入的探索。

本系统以电力数据为基础,采用“数据工厂+政务数据”的创新模式对数据进行融合挖掘,形成了一套适用于政府的“散乱污”排查工作应用方法,实现了“散乱污”排查手段与思路上的新突破。

市工信局会同广州供电局下属穗能通公司建成了‘散乱污’场所大数据监控系统,整合用电等数据信息,用大数据手段对各区、镇(街)、村、工业园区的用电等情况进行统计、分析和监测。”广州市工信局副局长张宏伟表示,大数据监控系统的建立,为排查清理整治“散乱污”场所提供了有力的研判依据。

本项目开发团队分析说,这些“散乱污”企业多数是非法经营,没有正常报装工业用电,一般偷偷使用居民用电。由于他们的“工业特性”,用电量异常巨大,峰谷值也和普通居民用电不一样。居民的用电高峰通常在傍晚,“散乱污”场所用电根据企业特性又出现各自特征,有的白天一直很高,有的集中在早上。

“分析出这些电力数据特点,你还得搭建一个数据工厂,把这些原始的电力数据像原材料一样,经过采集、处理、分析、挖掘等环节,最终形成疑似‘散乱污’场所数据。”穗能通公司创新孵化中心主任袁超是项目开发团队负责人,他介绍说,他们从580万个数据中排查出26万个疑似地点。如果没有这个提取的过程,全广州1万个参与治理“散乱污”的街道工作人员每人要排查580个场所,现在他们平均排查25个就可以了。

广州供电局完成了一户一表改造,这使得电力数据的采集成为可能。但是,电力数据的采集一直相对独立,很多用户的地址、户名与政府街道掌握的情况有差异。比如有的客户地址,最开始报装时可能备注的是某个池塘边,或者离牌坊100米,但是在计算机系统里,1号楼与#1都是不同的。所以早在2017年,广州供电局就已经在做地址结构化这个工作,即通过信息化手段完善客户的地理位置信息,目标就是让电力用户数据与政府公安部门登记的标准门牌一致,从而更好地发挥电力数据的作用。